Яндекс рассказал о самых популярных уловках мошенников

Чаще всего людей пытаются обмануть, обещая бесплатные лотерейные билеты, приглашая на праздники и обещая денежные компенсации.
«Яндекс 360» @ yandex.ru
«Яндекс 360» @ yandex.ru

Сервис «Яндекс 360» постоянно фильтрует почту, отправляя в спам миллионы писем. Только за этот год в корзину попало 55 миллионов сообщений, отправленных мошенниками. Алгоритм Яндекса провёл их анализ и выделил самые популярные уловки, используемые злоумышленниками.

Аналитики сообщают, что чаще всего в прошлом году спам от мошенников содержал призывы оформить денежные компенсации, пособия и другие выплаты от банков и государственных учреждений.

Уловка мошенников с предложением о страховой выплате @ yandex.ru
Уловка мошенников с предложением о страховой выплате @ yandex.ru

Также в топ попали письма с «бесплатными лотерейными билетами» от якобы партнёров «Русского лото». Внутри письма содержалась ссылка, по которой предлагалось получить билет. Перед этим обычно преступники требовали обязательно указать паспортные данные или ввести платёжные реквизиты банковской карты.

Уловка с предложением получить бесплатный лотерейный билет @ yandex.ru
Уловка с предложением получить бесплатный лотерейный билет @ yandex.ru

Очень популярны оказались письма с фейковыми уведомлениями о зачислении денег на карту или электронный кошелёк. Очень много писем от спамеров приходили без темы и текста внутри. Вместо конкретных предложений такие послания содержали бессмысленный набор букв и символов. Они не несут опасности, но файлы, которые оказывались прикреплены к большинству писем, содержали вирусы и другие неприятные сюрпризы.

Уловка с поддельным сообщением о зачислении денег на кошелёк @ yandex.ru
Уловка с поддельным сообщением о зачислении денег на кошелёк @ yandex.ru

Специалисты Яндекса также посоветовали внимательно относиться к письмам с приглашениями на мероприятия. Обычно в таких письмах тоже содержатся вредоносные файлы или ссылки на них.

Для фильтрации спама «Яндекс 360» использует специальный алгоритм, который учитывает тысячи особенностей, основываясь на которых и происходит фильтрация спама. Библиотека машинного обучения постоянно пополняется, а алгоритм самосовершенствуется, изучая новые уловки мошенников.

Новости партнёров