Учёные из Университета электронных наук и технологий Китая смогли это сделать с помощью радиоволн и генеративно-состязательных сетей. Для обучения системы инженеры задействовали данные с обычной камеры и тепловых карт радиосвязи, которые были сделаны двумя антеннами в момент снимка. Одна из них выявляет возмущения радиоволн, а другая фиксирует данные.
Таким образом специалисты смогли воссоздать фотографии людей в темноте и через большие препятствия. На данном этапе исследований полученные кадры получаются нечёткими и размытыми из-за плохого качества радиоизображения. Однако учёные уже сняли девять сцен в помещении с привлечением шести добровольцев.
В качестве обучающего материала для системы использовали записанное изображение с камеры и тепловые карты, полученные в моменты снятия видео. Ожидается, что дальнейшая разработка системы будет направлена на увеличение разрешения готового изображения
В США разработали «вечную» нанобатарею
Обычные батарейки быстро «выдыхаются» из-за компонентов, которые довольно быстро деградируют. Разработка исследователей Калифорнийского университета состоит из золотых…
Дрон-натуралист собирает образцы ДНК с деревьев
Экологическая ДНК, или эДНК, оставленная живыми организмами, используется экологами для создания каталогов и отслеживания биоразнообразия. С…
Создана система машинного обучения, которая быстро генерирует 3D-изображения из текстового запроса
За последний год было несколько анонсов систем, которые могут генерировать 3D-изображения, используя текстовые описания, например, «деревянный…
Робот-нюхач найдёт опасные вещества по запаху
Технологии, созданные человеком, не могут конкурировать с эволюцией. Восприятие запахов – это та область, в которой мы…