Учёные из Университета электронных наук и технологий Китая смогли это сделать с помощью радиоволн и генеративно-состязательных сетей. Для обучения системы инженеры задействовали данные с обычной камеры и тепловых карт радиосвязи, которые были сделаны двумя антеннами в момент снимка. Одна из них выявляет возмущения радиоволн, а другая фиксирует данные.
Таким образом специалисты смогли воссоздать фотографии людей в темноте и через большие препятствия. На данном этапе исследований полученные кадры получаются нечёткими и размытыми из-за плохого качества радиоизображения. Однако учёные уже сняли девять сцен в помещении с привлечением шести добровольцев.
В качестве обучающего материала для системы использовали записанное изображение с камеры и тепловые карты, полученные в моменты снятия видео. Ожидается, что дальнейшая разработка системы будет направлена на увеличение разрешения готового изображения
Робот-повар учится распознавать вкус еды
Когда человек пережёвывает пищу, он замечает изменения в её текстуре и вкусе. По мере выделения пищеварительных…
Учёные: новый фермент может расщеплять пластик за одну неделю
Группа исследователей из Техасского университета в Остине модифицировала фермент для расщепления отдельных компонентов полиэтилентерефталата (ПЭТ). Этот…
Дроны способны летать через густые леса без столкновений с препятствиями
Учёные из Чжэцзянского университета провели эксперимент, результаты которого напоминают научную фантастику. Однако в публикации в научном…
В Цюрихе создали собаку-робота для работы на Луне
Европейское космическое агентство и Европейский инновационный центр космических ресурсов обратились к канадским и европейским инженерам с…
