Нейросеть, созданная учёными, направлена на вычисление онкологии по рентгеновским снимкам или результатам компьютерной томографии. Точность программы в ходе экспериментов составила 82-93 %.
Исследование опубликовано в журнале Radiology. По словам Кирана Венкандеша, сотрудника Рабудского университета в Нидерландах, нейросеть окажет большую помощь врачам и позволит точнее диагностировать рак. Учитывая, что по результатам тестов программа не уступает способностям экспертов, это вполне возможно.
Сконструировать настолько «умную» нейросеть учёные смогли благодаря технологии машинного обучения. Программу тренировали на тысячах рентгенограмм с лёгочными узлами. При этом опухоль могла быть как раковой, так и доброкачественной.
В результате адаптации алгоритм показал точность на уровне экспертной оценки. Высокий результат программы позволил Венкандешу и его коллегам рекомендовать ИИ в качестве помощника для онкологов, радиологов, пульмонологов и других специалистов.
Сейчас нейросеть может независимо проверять выводы специалистов, указывать им на возможные пропуски и ошибки. Учёные планируют развивать свой проект ещё дальше – научить ИИ сравнивать снимки разных периодов. Это позволит программе оценивать необходимость повторных обследований.
Новый дисплей от E-ink: больше цветов, быстрый отклик и жирная плотность пикселей
Компания E-ink представила новое поколение дисплеев на электронных чернилах. Создатели сообщают, что их свежая разработка отображает до 50 000 оттенков. При…
Робот-повар учится распознавать вкус еды
Когда человек пережёвывает пищу, он замечает изменения в её текстуре и вкусе. По мере выделения пищеварительных…
В турбовинтовых самолётах пассажиров беспокоят шум и вибрация
Выбирая авиакомпанию, пассажир думает прежде всего об удобстве и безопасности. Международная группа исследователей выяснила, насколько комфортным…
Учёные: новый фермент может расщеплять пластик за одну неделю
Группа исследователей из Техасского университета в Остине модифицировала фермент для расщепления отдельных компонентов полиэтилентерефталата (ПЭТ). Этот…