Сотрудники домов престарелых уже анализируют потребление пищи вручную, проверяя, сколько еды осталось на тарелках. Но учёные утверждают, что, используя данный метод, персонал ошибается, как минимум, в 50% случаев. Напротив, по словам разработчиков, система на основе искусственного интеллекта имеет погрешность в пределах 5%.

Разрабатываемая система сравнивает фотографии полных тарелок еды. Одно фото делается перед подачей еды, другое — после того, как постоялец закончил есть. Предполагается, что изображения будет делать персонал с помощью планшетов.

Используемое программное обеспечение содержит данные о рационе питания постояльцев дома престарелых, типе и питательной ценности продуктов каждого конкретного приема пищи. Анализируя цвет и плотность еды, оставшейся на тарелке, система определяет, сколько продуктов каждого типа было потреблено, и сколько питательных веществ получил человек.

Если будет обнаружено, что у пожилого человека несбалансированное питание или он не доедает, то персонал будет информирован об этом.

В настоящее время технология разрабатывается в рамках партнерства между Канадским университетом Ватерлоо, Научно-исследовательским институтом по проблемам старения Schlegel-UW и Университетской сетью здравоохранения.

Подписывайтесь на нас

Мы в Мы Вконтакте